Procjena performansi Gail modela za predviđanje rizika od raka dojke: sistematski pregled i meta-analiza sa sekvencijalnom analizom ispitivanja.
Breast cancer research : BCR
Sažetak istraživanja
Pozadina Gejlov model je naširoko korišćen i potvrđen sa oprečnim rezultatima. Trenutna studija ima za cilj da proceni performanse različitih verzija Gejl modela putem sistematskog pregleda i meta-analize uz probnu sekvencijalnu analizu (TSA).
Metode Provedena su tri sistematska pregleda i meta-analize. Objedinjeni omjer očekivanog i promatranog (E/O) i objedinjena površina ispod krive (AUC) izračunati su korištenjem DerSimonian i Laird modela slučajnih efekata. Objedinjena osjetljivost, specifičnost i dijagnostički omjer šansi procijenjeni su bivarijantnim modelom mješovitih efekata. TSA je također proveden kako bi se utvrdilo da li su dokazi dovoljni i uvjerljivi.
Rezultati Gail model 1 je precizno predvidio rizik od raka dojke kod američkih žena (zbirni E/O = 1,03; 95% CI 0,76-1,40). Ukupni E/O omjeri kavkasko-američkog Gail modela 2 kod Amerikanki, Evropljanki i azijskih žena bili su 0,98 (95% CI 0,91-1,06), 1,07 (95% CI 0,66-1,74) i 2,29 (95% CI 1,95-2), respektivno. Uz to, azijsko-američki Gejl model 2 precijenio je rizik za azijske žene oko dva puta (zbirni E/O = 1,82; 95% CI 1,31-2,51). TSA je pokazao da su dokazi kod azijskih žena dovoljni; bez obzira na to, rezultati kod američkih i evropskih žena trebaju dalju provjeru. Objedinjeni AUC za Gail model 1 kod Amerikanki i Evropljanki i azijskih žena iznosio je 0,55 (95% CI 0,53-0,56) i 0,75 (95% CI 0,63-0,88), respektivno, a objedinjeni AUC za kavkasko-američke žene, azijsko-američki model Gejl, azijski%CI51 i 2 za Evropljanke 56 za američki model 2. 0,59-0,63), 0,55 (95% CI 0,52-0,58) i 0,58 (95% CI 0,55-0,62), respektivno. Objedinjeni omjer osjetljivosti, specifičnosti i dijagnostičkih šansi za Gail model 1 iznosio je 0,63 (95% CI 0,27-0,89), 0,91 (95% CI 0,87-0,94) i 17,38 (95% CI 2,66-113,70), odnosno indeksi Gail 0,52, respektivno. (95% CI 0,17-0,59), 0,86 (95% CI 0,76-0,92) i 3,38 (95% CI 1,40-8,17), respektivno.
Zaključci Gejlov model je bio precizniji u predviđanju incidencije raka dojke kod američkih i evropskih žena, dok je daleko manje koristan za predviđanje rizika na individualnom nivou. Štaviše, Gail model može precijeniti rizik kod azijskih žena, a rezultate je dodatno potvrdio TSA, što je dodatak trima prethodnim sistematskim pregledima i meta-analizama. Probna registracija PROSPERO CRD42016047215 .
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Assessment of performance of the Gail model for predicting breast cancer risk: a systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis.
Background The Gail model has been widely used and validated with conflicting results. The current study aims to evaluate the performance of different versions of the Gail model by means of systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis (TSA).
Methods Three systematic review and meta-analyses were conducted. Pooled expected-to-observed (E/O) ratio and pooled area under the curve (AUC) were calculated using the DerSimonian and Laird random-effects model. Pooled sensitivity, specificity and diagnostic odds ratio were evaluated by bivariate mixed-effects model. TSA was also conducted to determine whether the evidence was sufficient and conclusive.
Results Gail model 1 accurately predicted breast cancer risk in American women (pooled E/O = 1.03; 95% CI 0.76-1.40). The pooled E/O ratios of Caucasian-American Gail model 2 in American, European and Asian women were 0.98 (95% CI 0.91-1.06), 1.07 (95% CI 0.66-1.74) and 2.29 (95% CI 1.95-2.68), respectively. Additionally, Asian-American Gail model 2 overestimated the risk for Asian women about two times (pooled E/O = 1.82; 95% CI 1.31-2.51). TSA showed that evidence in Asian women was sufficient; nonetheless, the results in American and European women need further verification. The pooled AUCs for Gail model 1 in American and European women and Asian females were 0.55 (95% CI 0.53-0.56) and 0.75 (95% CI 0.63-0.88), respectively, and the pooled AUCs of Caucasian-American Gail model 2 for American, Asian and European females were 0.61 (95% CI 0.59-0.63), 0.55 (95% CI 0.52-0.58) and 0.58 (95% CI 0.55-0.62), respectively. The pooled sensitivity, specificity and diagnostic odds ratio of Gail model 1 were 0.63 (95% CI 0.27-0.89), 0.91 (95% CI 0.87-0.94) and 17.38 (95% CI 2.66-113.70), respectively, and the corresponding indexes of Gail model 2 were 0.35 (95% CI 0.17-0.59), 0.86 (95% CI 0.76-0.92) and 3.38 (95% CI 1.40-8.17), respectively.
Conclusions The Gail model was more accurate in predicting the incidence of breast cancer in American and European females, while far less useful for individual-level risk prediction. Moreover, the Gail model may overestimate the risk in Asian women and the results were further validated by TSA, which is an addition to the three previous systematic review and meta-analyses. Trial registration PROSPERO CRD42016047215 .
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1186/s13058-018-0947-5
- PMID
- 29534738
- PMCID
- PMC5850919
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom