Sistematski pregled / meta-analiza 2022
Opća medicina i istraživanja

Umjetna inteligencija u barijatrijskoj hirurgiji: trenutni status i buduće perspektive.

Obesity surgery

Bosanski prijevod

Sažetak istraživanja

Pozadina Mašinsko učenje (ML) bilo je uspješno u nekoliko polja zdravstvene zaštite, međutim, čini se da je upotreba ML u barijatrijskoj hirurgiji ograničena. U ovom sistematskom pregledu dat je pregled ML aplikacija u barijatrijskoj hirurgiji.

Metode U bazama podataka PubMed, EMBASE, Cochrane i Web of Science pretraženi su članci koji opisuju ML u barijatrijskoj hirurgiji. Za procjenu metodološkog kvaliteta uključenih studija korišteni su Cochrane alat za rizik od pristrasnosti i PROBAST alat.

Rezultati Većina primijenjenih ML algoritama predviđa postoperativne komplikacije i gubitak težine sa tačnošću do 98%.

Zaključci U zaključku, ML algoritmi su pokazali obećavajuće sposobnosti u predviđanju hirurških ishoda nakon barijatrijske hirurgije. Ipak, kliničko uvođenje ML ovisi o vanjskoj validaciji ML.

Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom

Artificial Intelligence in Bariatric Surgery: Current Status and Future Perspectives.

Background Machine learning (ML) has been successful in several fields of healthcare, however the use of ML within bariatric surgery seems to be limited. In this systematic review, an overview of ML applications within bariatric surgery is provided.

Methods The databases PubMed, EMBASE, Cochrane, and Web of Science were searched for articles describing ML in bariatric surgery. The Cochrane risk of bias tool and the PROBAST tool were used to evaluate the methodological quality of included studies.

Results The majority of applied ML algorithms predicted postoperative complications and weight loss with accuracies up to 98%.

Conclusions In conclusion, ML algorithms have shown promising capabilities in the prediction of surgical outcomes after bariatric surgery. Nevertheless, the clinical introduction of ML is dependent upon the external validation of ML.

Autorstvo i publikacija

Autori

Bektaş M, Reiber BMM, Pereira JC, Burchell GL, van der Peet DL.

Časopis
Obesity surgery
Vrste publikacije
Sistematski pregled, Pregledni članak, Članak u časopisu
Licenca
CC BY
Citiranja u Europe PMC
29
Provjerljivi identifikatori

Izvorni podaci

DOI
10.1007/s11695-022-06146-1
PMID
35713855
PMCID
PMC9273535
Provjereno
2026-07-26
Otvori cijeli rad u Europe PMC
Napomena o bosanskom prijevodu

Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.

Pregledaj originalni članak na engleskom
Istraživački zapis služi za informiranje i istraživanje. Ne zamjenjuje medicinski savjet, dijagnozu ili preporuku liječenja.