Prevalencija klinički manifestiranih interakcija lijekova kod hospitaliziranih pacijenata: sistematski pregled i meta-analiza.
PloS one
Sažetak istraživanja
Ciljevi Ovaj pregled ima za cilj da utvrdi prevalenciju klinički manifestiranih interakcija medikamenta i lijekova (DDI) kod hospitaliziranih pacijenata.
Metode baze podataka PubMed, Scopus, Embase, Web of Science i Lilacs korištene su za identifikaciju članaka objavljenih prije juna 2019. koji su ispunjavali specifične kriterije za uključivanje. Strategija pretraživanja je razvijena korištenjem kontroliranog i nekontroliranog rječnika koji se odnosi na sljedeće domene: "interakcije lijekova", "klinički relevantne" i "bolnice". U ovom pregledu raspravljamo o originalnim opservacijskim studijama koje su otkrile DDI u bolničkom okruženju, studijama koje su pružile dovoljno podataka da nam omoguće izračunavanje prevalencije klinički manifestiranih DDI i studijama koje su opisivale propisane lijekove ili dale izvještaje o neželjenim reakcijama DDI, objavljene na engleskom, portugalskom ili španjolskom.
Rezultati Od prvih 5.999 identifikovanih članaka, 10 je ispunilo kriterijume za uključivanje. Ukupna prevalencija klinički manifestiranih DDI je 9,2% (CI 95% 4,0-19,7). Prosječni broj lijekova po pacijentu prijavljen u šest studija kretao se od 4,0 do 9,0, sa ukupnim prosjekom od 5,47 ± 1,77 lijekova po pacijentu. Kvalitet uključenih studija bio je umjeren. Glavne metode korištene za identifikaciju klinički manifestiranih DDI su evaluacija medicinske dokumentacije i posjete odjeljenju (n = 7). Mrežne referentne baze podataka Micromedex® (27,7%) i Lexi-Comp® (27,7%) su se obično koristile za otkrivanje DDI-a i nijedna od evaluiranih studija nije koristila više od jedne baze podataka u tu svrhu.
Zaključci Ovaj sistematski pregled je pokazao da je, uprkos značajnoj prevalenciji potencijalnih DDI prijavljenih u literaturi, manje od jednog od deset pacijenata bilo izloženo klinički manifestiranoj interakciji lijekova. Upotreba alata za uzročnost za identifikaciju klinički manifestiranih DDI-a, kao i kliničko usvajanje DDI lista na temelju stvarnih štetnih ishoda koji se mogu identificirati kroz implementaciju stvarnih DDI sistema obavještavanja, preporučuje se kako bi se smanjila učestalost zamora od upozorenja, poboljšalo donošenje odluka za prevenciju ili rješavanje DDI-a i, posljedično, doprinijelo sigurnosti pacijenata.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Prevalence of clinically manifested drug interactions in hospitalized patients: A systematic review and meta-analysis.
Aims This review aims to determine the prevalence of clinically manifested drug-drug interactions (DDIs) in hospitalized patients.
Methods PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and Lilacs databases were used to identify articles published before June 2019 that met specific inclusion criteria. The search strategy was developed using both controlled and uncontrolled vocabulary related to the following domains: "drug interactions," "clinically relevant," and "hospital." In this review, we discuss original observational studies that detected DDIs in the hospital setting, studies that provided enough data to allow us to calculate the prevalence of clinically manifested DDIs, and studies that described the drugs prescribed or provided DDI adverse reaction reports, published in either English, Portuguese, or Spanish.
Results From the initial 5,999 articles identified, 10 met the inclusion criteria. The pooled prevalence of clinically manifested DDIs was 9.2% (CI 95% 4.0-19.7). The mean number of medications per patient reported in six studies ranged from 4.0 to 9.0, with an overall average of 5.47 ± 1.77 drugs per patient. The quality of the included studies was moderate. The main methods used to identify clinically manifested DDIs were evaluating medical records and ward visits (n = 7). Micromedex® (27.7%) and Lexi-Comp® (27.7%) online reference databases were commonly used to detect DDIs and none of the studies evaluated used more than one database for this purpose.
Conclusions This systematic review showed that, despite the significant prevalence of potential DDIs reported in the literature, less than one in ten patients were exposed to a clinically manifested drug interaction. The use of causality tools to identify clinically manifested DDIs as well as clinical adoption of DDI lists based on actual adverse outcomes that can be identified through the implementation of real DDI notification systems is recommended to reduce the incidence of alert fatigue, enhance decision-making for DDI prevention or resolution, and, consequently, contribute to patient safety.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0235353
- PMID
- 32609783
- PMCID
- PMC7329110
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom