Usvajanje digitalnih tehnologija u zdravstvu tokom pandemije COVID-19: sistematski pregled rane naučne literature.
Journal of medical Internet research
Sažetak istraživanja
Pozadina Pandemija COVID-19 favorizira digitalne tranzicije u mnogim industrijama i društvu u cjelini. Zdravstvene organizacije odgovorile su na prvu fazu pandemije brzim usvajanjem digitalnih rješenja i naprednih tehnoloških alata.
Cilj Cilj ovog pregleda je da opiše digitalna rješenja koja su objavljena u ranoj naučnoj literaturi za ublažavanje uticaja COVID-19 na pojedince i zdravstvene sisteme.
Metode Proveli smo sistematski pregled rane literature u vezi sa COVID-19 (od 1. januara do 30. aprila 2020.) pretraživanjem MEDLINE i medRxiv s odgovarajućim terminima kako bismo pronašli relevantnu literaturu o upotrebi digitalnih tehnologija kao odgovor na pandemiju. Izdvojili smo karakteristike studije kao što su naslov rada, časopis i datum objavljivanja, a preuzete radove smo kategorizirali prema vrsti tehnologije i potrebama pacijenata. Napravili smo rubriku bodovanja unakrsnom klasifikacijom potreba pacijenata s vrstom tehnologije. Takođe smo izdvojili informacije i klasifikovali svaku tehnologiju koju su prijavili odabrani članci prema cilju zdravstvenog sistema, stepenu inovacije i skalabilnosti na druga geografska područja.
Rezultati Pretragom je identifikovano 269 članaka, od kojih je 124 članka u punom tekstu procijenjeno i uključeno u pregled nakon skrininga. Većina odabranih članaka bavila se upotrebom digitalnih tehnologija za dijagnostiku, nadzor i prevenciju. Izvještavamo da je većina ovih digitalnih rješenja i inovativnih tehnologija predložena za dijagnozu COVID-19. Konkretno, u okviru pregledanih članaka identificirali smo brojne prijedloge o korištenju alata s umjetnom inteligencijom (AI) za dijagnozu i skrining COVID-19. Digitalne tehnologije su također korisne za mjere prevencije i nadzora, kao što su aplikacije za praćenje kontakata i praćenje pretraživanja interneta i korištenja društvenih medija. Manje naučnih doprinosa se bavi upotrebom digitalnih tehnologija za osnaživanje životnog stila ili angažman pacijenata.
Zaključci U području dijagnoze, digitalna rješenja koja se integriraju s tradicionalnim metodama, kao što su dijagnostički algoritmi zasnovani na umjetnoj inteligenciji, zasnovani i na slikovnim i kliničkim podacima, izgledaju obećavajuće. Za nadzor, digitalne aplikacije su već dokazale svoju efikasnost; međutim, problemi vezani za privatnost i upotrebljivost ostaju. Za druge potrebe pacijenata, predloženo je nekoliko rješenja, poput telemedicine ili telezdravstvenih alata. Ovi alati su već dugo dostupni, ali ovaj istorijski trenutak možda zapravo favorizuje njihovo konačno usvajanje velikih razmera. Vrijedi iskoristiti poticaj koji je dala kriza; Također je važno pratiti digitalna rješenja koja se trenutno predlažu kako bi se u budućnosti implementirale najbolje prakse i modeli njege i usvojili barem neka od rješenja predloženih u naučnoj literaturi, posebno u nacionalnim zdravstvenim sistemima, koji su se posljednjih godina pokazali posebno otpornima na digitalnu tranziciju.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Adoption of Digital Technologies in Health Care During the COVID-19 Pandemic: Systematic Review of Early Scientific Literature.
Background The COVID-19 pandemic is favoring digital transitions in many industries and in society as a whole. Health care organizations have responded to the first phase of the pandemic by rapidly adopting digital solutions and advanced technology tools.
Objective The aim of this review is to describe the digital solutions that have been reported in the early scientific literature to mitigate the impact of COVID-19 on individuals and health systems.
Methods We conducted a systematic review of early COVID-19-related literature (from January 1 to April 30, 2020) by searching MEDLINE and medRxiv with appropriate terms to find relevant literature on the use of digital technologies in response to the pandemic. We extracted study characteristics such as the paper title, journal, and publication date, and we categorized the retrieved papers by the type of technology and patient needs addressed. We built a scoring rubric by cross-classifying the patient needs with the type of technology. We also extracted information and classified each technology reported by the selected articles according to health care system target, grade of innovation, and scalability to other geographical areas.
Results The search identified 269 articles, of which 124 full-text articles were assessed and included in the review after screening. Most of the selected articles addressed the use of digital technologies for diagnosis, surveillance, and prevention. We report that most of these digital solutions and innovative technologies have been proposed for the diagnosis of COVID-19. In particular, within the reviewed articles, we identified numerous suggestions on the use of artificial intelligence (AI)-powered tools for the diagnosis and screening of COVID-19. Digital technologies are also useful for prevention and surveillance measures, such as contact-tracing apps and monitoring of internet searches and social media usage. Fewer scientific contributions address the use of digital technologies for lifestyle empowerment or patient engagement.
Conclusions In the field of diagnosis, digital solutions that integrate with traditional methods, such as AI-based diagnostic algorithms based both on imaging and clinical data, appear to be promising. For surveillance, digital apps have already proven their effectiveness; however, problems related to privacy and usability remain. For other patient needs, several solutions have been proposed, such as telemedicine or telehealth tools. These tools have long been available, but this historical moment may actually be favoring their definitive large-scale adoption. It is worth taking advantage of the impetus provided by the crisis; it is also important to keep track of the digital solutions currently being proposed to implement best practices and models of care in future and to adopt at least some of the solutions proposed in the scientific literature, especially in national health systems, which have proved to be particularly resistant to the digital transition in recent years.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.2196/22280
- PMID
- 33079693
- PMCID
- PMC7652596
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom