Kompjuterski vid u istraživanju poremećaja iz autističnog spektra: sistematski pregled objavljenih studija od 2009. do 2019.
Translational psychiatry
Sažetak istraživanja
Trenutno stanje metoda kompjuterskog vida koje se primjenjuju na istraživanje poremećaja autističnog spektra (ASD) nije dobro utvrđeno. Sve veći broj dokaza sugerira da tehnike kompjuterskog vida imaju snažan utjecaj na istraživanje autizma. Primarni cilj ovog sistematskog pregleda je da se ispita kako je kompjuterska analiza vida bila korisna u dijagnozi ASD-a, terapiji i istraživanju autizma općenito. Sistematski pregled publikacija indeksiranih na PubMed-u, IEEE Xplore i ACM Digitalnoj biblioteci sproveden je od 2009. do 2019. Pojmovi za pretragu su uključivali ['autis*' I ('kompjuterski vid' ILI 'behavio* imaging' ILI 'behavio* analiza' ILI 'afektivno računarstvo').
Rezultati su prijavljeni prema PRISMA saopštenju. U analizu su uključene ukupno 94 studije. Prihvatljivi radovi su kategorizirani na osnovu potencijalnih bioloških/bihevioralnih markera kvantificiranih u svakoj studiji. Zatim su opisani različiti pristupi kompjuterskog vida koji su korišteni u uključenim radovima. Različiti javno dostupni skupovi podataka se također pregledaju kako bi se istraživači brzo upoznali sa skupovima podataka koji su primjenjivi na njihovu oblast i kako bi se ubrzao novi bihevioralni i tehnološki rad na istraživanju autizma. Konačno, ocrtani su budući pravci istraživanja.
Nalazi u ovom pregledu sugeriraju da je kompjuterska analiza vida korisna za kvantifikaciju bihevioralnih/bioloških markera što dalje može dovesti do objektivnije analize u istraživanju autizma.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Computer vision in autism spectrum disorder research: a systematic review of published studies from 2009 to 2019.
The current state of computer vision methods applied to autism spectrum disorder (ASD) research has not been well established. Increasing evidence suggests that computer vision techniques have a strong impact on autism research. The primary objective of this systematic review is to examine how computer vision analysis has been useful in ASD diagnosis, therapy and autism research in general. A systematic review of publications indexed on PubMed, IEEE Xplore and ACM Digital Library was conducted from 2009 to 2019. Search terms included ['autis*' AND ('computer vision' OR 'behavio* imaging' OR 'behavio* analysis' OR 'affective computing')].
Results are reported according to PRISMA statement. A total of 94 studies are included in the analysis. Eligible papers are categorised based on the potential biological/behavioural markers quantified in each study. Then, different computer vision approaches that were employed in the included papers are described. Different publicly available datasets are also reviewed in order to rapidly familiarise researchers with datasets applicable to their field and to accelerate both new behavioural and technological work on autism research. Finally, future research directions are outlined. The findings in this review suggest that computer vision analysis is useful for the quantification of behavioural/biological markers which can further lead to a more objective analysis in autism research.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1038/s41398-020-01015-w
- PMID
- 32999273
- PMCID
- PMC7528087
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom