Umjetna inteligencija i njena klinička primjena u anesteziologiji: sistematski pregled.
Journal of clinical monitoring and computing
Sažetak istraživanja
Svrha Primjena umjetne inteligencije (AI) u medicini brzo se širi. Uprkos količini dokaza i obećavajućim rezultatima, potreban je detaljan pregled trenutnog stanja AI u kliničkoj praksi anesteziologije. Stoga, naša studija ima za cilj da sistematski preispita primjenu AI u ovom kontekstu.
Metode Sistematski pregled je sproveden u skladu sa smjernicama Preferred Reporting Items za sistematske preglede i meta-analize (PRISMA). Pretražili smo Medline i Web of Science članke objavljene do novembra 2022. koristeći termine koji se odnose na AI i kliničku praksu anesteziologije. Članci koji su uključivali životinje, uvodnici, recenzije i veličina uzorka manji od 10 pacijenata su isključeni. Iz svake studije su izdvojene karakteristike i mjere tačnosti.
Rezultati U ovaj pregled uključeno je ukupno 46 članaka. Grupirali smo ih u 4 kategorije s obzirom na njihovu kliničku primjenjivost: (1) Dubina praćenja anestezije; (2) Tehnike vođene slikom koje se odnose na anesteziju; (3) Predviđanje događaja/rizika vezanih za anesteziju; (4) Kontrola primjene lijekova. Svaka grupa je analizirana, a glavni nalazi su sumirani. U svim oblastima, većina testiranih AI metoda pokazala je superiorne rezultate u poređenju sa tradicionalnim metodama.
Zaključak Sistemi veštačke inteligencije se integrišu u anesteziološku kliničku praksu, poboljšavajući veštine medicinskih stručnjaka za donošenje odluka, dijagnostičku tačnost i terapijski odgovor.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Artificial intelligence and its clinical application in Anesthesiology: a systematic review.
Purpose Application of artificial intelligence (AI) in medicine is quickly expanding. Despite the amount of evidence and promising results, a thorough overview of the current state of AI in clinical practice of anesthesiology is needed. Therefore, our study aims to systematically review the application of AI in this context.
Methods A systematic review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched Medline and Web of Science for articles published up to November 2022 using terms related with AI and clinical practice of anesthesiology. Articles that involved animals, editorials, reviews and sample size lower than 10 patients were excluded. Characteristics and accuracy measures from each study were extracted.
Results A total of 46 articles were included in this review. We have grouped them into 4 categories with regard to their clinical applicability: (1) Depth of Anesthesia Monitoring; (2) Image-guided techniques related to Anesthesia; (3) Prediction of events/risks related to Anesthesia; (4) Drug administration control. Each group was analyzed, and the main findings were summarized. Across all fields, the majority of AI methods tested showed superior performance results compared to traditional methods.
Conclusion AI systems are being integrated into anesthesiology clinical practice, enhancing medical professionals' skills of decision-making, diagnostic accuracy, and therapeutic response.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1007/s10877-023-01088-0
- PMID
- 37864754
- PMCID
- PMC10995017
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom