Primjena umjetne inteligencije za procjenu rizika od pada: sistematski pregled.
Journal of medical Internet research
Sažetak istraživanja
Pozadina Padovi i njihove posljedice su ozbiljan javnozdravstveni problem širom svijeta. Svake godine dogodi se 37,3 miliona padova koji zahtijevaju medicinsku pomoć. Stoga je analiza rizika od pada od velike važnosti za prevenciju. Veštačka inteligencija (AI) predstavlja inovativni alat za kreiranje prediktivnih statističkih modela rizika od pada kroz analizu podataka.
Cilj Cilj ovog pregleda bio je analizirati dostupne dokaze o primjeni AI u analizi podataka vezanih za posturalnu kontrolu i rizik od pada.
Metode Provedena je pretraga literature u 6 baza podataka sa sljedećim kriterijima uključivanja: članci su morali biti objavljeni u posljednjih 5 godina (od 2018. do 2024.), morali su primijeniti neku metodu AI, AI analize su morale biti primijenjene na podatke iz uzoraka koji se sastoje od ljudi, a analizirani uzorak se sastojao od pojedinaca sa neovisnim hodanjem s vanjskim ili bez pomoćnih uređaja.
Rezultati Dobili smo ukupno 3858 članaka, od kojih su 22 konačno odabrana. Ekstrakcija podataka za kasniju analizu varirala je u različitim studijama: 82% (18/22) njih je izvuklo podatke putem testova ili funkcionalnih procjena, a preostalih 18% (4/22) njih je ekstrahovano putem postojeće medicinske dokumentacije. U svim člancima korištene su različite tehnike umjetne inteligencije. Sva istraživanja uključena u pregled su dobila vrijednosti tačnosti od >70% u prediktivnim modelima dobijenim pomoću AI.
Zaključci Upotreba AI se pokazala kao vrijedan alat za kreiranje prediktivnih modela rizika od pada. Upotreba ovog alata mogla bi imati značajan socioekonomski uticaj jer omogućava razvoj jeftinih prediktivnih modela sa visokim nivoom tačnosti. Probna registracija PROSPERO CRD42023443277; https://tinyurl.com/4sb72ssv.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
The Applications of Artificial Intelligence for Assessing Fall Risk: Systematic Review.
Background Falls and their consequences are a serious public health problem worldwide. Each year, 37.3 million falls requiring medical attention occur. Therefore, the analysis of fall risk is of great importance for prevention. Artificial intelligence (AI) represents an innovative tool for creating predictive statistical models of fall risk through data analysis.
Objective The aim of this review was to analyze the available evidence on the applications of AI in the analysis of data related to postural control and fall risk.
Methods A literature search was conducted in 6 databases with the following inclusion criteria: the articles had to be published within the last 5 years (from 2018 to 2024), they had to apply some method of AI, AI analyses had to be applied to data from samples consisting of humans, and the analyzed sample had to consist of individuals with independent walking with or without the assistance of external orthopedic devices.
Results We obtained a total of 3858 articles, of which 22 were finally selected. Data extraction for subsequent analysis varied in the different studies: 82% (18/22) of them extracted data through tests or functional assessments, and the remaining 18% (4/22) of them extracted through existing medical records. Different AI techniques were used throughout the articles. All the research included in the review obtained accuracy values of >70% in the predictive models obtained through AI.
Conclusions The use of AI proves to be a valuable tool for creating predictive models of fall risk. The use of this tool could have a significant socioeconomic impact as it enables the development of low-cost predictive models with a high level of accuracy. Trial registration PROSPERO CRD42023443277; https://tinyurl.com/4sb72ssv.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.2196/54934
- PMID
- 38684088
- PMCID
- PMC11091813
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom