Krivulje učenja glavnih laparoskopskih i robotskih procedura u urologiji: sistematski pregled.
International journal of surgery (London, England)
Sažetak istraživanja
Pozadina Urologija je bila na čelu usvajanja laparoskopskih tehnika i tehnika uz pomoć robota za poboljšanje ishoda pacijenata. Ovaj sistematski pregled imao je za cilj da ispita literaturu koja se odnosi na krivulje učenja glavnih uroloških robotskih i laparoskopskih procedura.
Metode U skladu sa PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) smjernicama, strategija sistematskog pretraživanja literature korištena je u PubMed-u, EMBASE-u i Cochrane biblioteci od početka do decembra 2021. godine, uz pretraživanje sive literature. Dva nezavisna recenzenta su završila faze skrininga članka i ekstrakcije podataka koristeći Newcastle-Ottawa skalu kao alat za procjenu kvaliteta. Pregled je prijavljen u skladu sa smjernicama AMSTAR (MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews).
Rezultati Od 3702 identifikovana zapisa, 97 prihvatljivih studija je uključeno u narativnu sintezu. Krivulje učenja su mapirane korištenjem niza mjerenja uključujući vrijeme operacije (OT), procijenjeni gubitak krvi, stope komplikacija kao i ishode specifične za proceduru, pri čemu je OT najčešće korištena metrika od strane prihvatljivih studija. Krivulja učenja za OT identificirana je kao 10-250 slučajeva za laparoskopsku prostatektomiju uz pomoć robota i 40-250 za laparoskopsku radikalnu prostatektomiju. Krivulja učenja djelomične nefrektomije uz pomoć robota za vrijeme tople ishemije iznosi 4-150 slučajeva. Nisu identificirane visokokvalitetne studije koje bi evaluirale krivulju učenja za laparoskopsku radikalnu cistektomiju i za robotsku i laparoskopsku retroperitonealnu disekciju limfnih čvorova.
Zaključak Postojale su značajne varijacije u definicijama mjera ishoda i pragova učinka, sa lošim izvještavanjem o potencijalnim zbunjujućim faktorima. Buduće studije bi trebale koristiti više kirurga i velike uzorke slučajeva kako bi se identificirale trenutno nedefinirane krivulje učenja za robotske i laparoskopske urološke procedure.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
The learning curves of major laparoscopic and robotic procedures in urology: a systematic review.
Background Urology has been at the forefront of adopting laparoscopic and robot-assisted techniques to improve patient outcomes. This systematic review aimed to examine the literature relating to the learning curves of major urological robotic and laparoscopic procedures.
Methods In accordance with PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, a systematic literature search strategy was employed across PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library from inception to December 2021, alongside a search of the grey literature. Two independent reviewers completed the article screening and data extraction stages using the Newcastle-Ottawa Scale as a quality assessment tool. The review was reported in accordance with AMSTAR (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews) guidelines.
Results Of 3702 records identified, 97 eligible studies were included for narrative synthesis. Learning curves are mapped using an array of measurements including operative time (OT), estimated blood loss, complication rates as well as procedure-specific outcomes, with OT being the most commonly used metric by eligible studies. The learning curve for OT was identified as 10-250 cases for robot-assisted laparoscopic prostatectomy and 40-250 for laparoscopic radical prostatectomy. The robot-assisted partial nephrectomy learning curve for warm ischaemia time is 4-150 cases. No high-quality studies evaluating the learning curve for laparoscopic radical cystectomy and for robotic and laparoscopic retroperitoneal lymph node dissection were identified.
Conclusion There was considerable variation in the definitions of outcome measures and performance thresholds, with poor reporting of potential confounders. Future studies should use multiple surgeons and large sample sizes of cases to identify the currently undefined learning curves for robotic and laparoscopic urological procedures.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1097/js9.0000000000000345
- PMID
- 37132184
- PMCID
- PMC10389344
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom