Sistematski pregled / meta-analiza 2020
Dijabetes i metabolizam

Meta-analiza crijevne mikrobiote u predviđanju odgovora na imunoterapiju raka kod metastatskog melanoma.

JCI insight

Bosanski prijevod

Sažetak istraživanja

ISTORIJAT Identifikovanje faktora koji daju odgovore na terapiju raka je od ključnog značaja za odabir najboljeg tretmana za pacijente. Za terapiju inhibicije imunološke kontrolne tačke (ICI), sve više dokaza sugerira da mikrobiom crijeva može odrediti ishod liječenja pacijenata. Međutim, stepen do kojeg su mikrobne karakteristike crijeva primjenjive na različite kohorte pacijenata nije opširno istražen. METODE Izvršili smo meta-analizu 4 objavljene metagenomske studije sačmaricama (Nukupno = 130 pacijenata) istražujući diferencijalni sastav mikrobioma i imputiranu metaboličku funkciju između osoba koje reaguju i nereagovanih osoba koje nisu dobro odgovorile na ICI analizu. kao što je Faecalibacterium kao prevladavajuća taksona, kao i dodatne karakteristike, uključujući preveliku zastupljenost Barnesiella intestinihominis i komponenti metabolizma vitamina B. Klasifikator dizajniran za predviđanje odgovora na osnovu ovih karakteristika identifikovao je one koji su odgovorili u nezavisnoj kohorti od 27 pacijenata sa površinom ispod operativne karakteristične krivulje prijemnika od 0,625 (95% CI: 0,348-0,899) i bio je prediktivni za prognozu (HR = 0,35, P = 0,035, P = 0,081, P = 0,081). svojstveno svim reagantima koji se mogu iskoristiti u dijagnostičke ili terapijske svrhe. FINANSIRANJE Ovaj rad finansirali su Knut i Alice Wallenberg fondacija, BioGaia AB i Cancerfonden.

Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom

Meta-analysis of the gut microbiota in predicting response to cancer immunotherapy in metastatic melanoma.

BACKGROUNDIdentifying factors conferring responses to therapy in cancer is critical to select the best treatment for patients. For immune checkpoint inhibition (ICI) therapy, mounting evidence suggests that the gut microbiome can determine patient treatment outcomes. However, the extent to which gut microbial features are applicable across different patient cohorts has not been extensively explored.METHODSWe performed a meta-analysis of 4 published shotgun metagenomic studies (Ntot = 130 patients) investigating differential microbiome composition and imputed metabolic function between responders and nonresponders to ICI.RESULTSOur analysis identified both known microbial features enriched in responders, such as Faecalibacterium as the prevailing taxa, as well as additional features, including overrepresentation of Barnesiella intestinihominis and the components of vitamin B metabolism. A classifier designed to predict responders based on these features identified responders in an independent cohort of 27 patients with the area under the receiver operating characteristic curve of 0.625 (95% CI: 0.348-0.899) and was predictive of prognosis (HR = 0.35, P = 0.081).CONCLUSIONThese results suggest the existence of a fecal microbiome signature inherent across responders that may be exploited for diagnostic or therapeutic purposes.FUNDINGThis work was funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation, BioGaia AB, and Cancerfonden.

Autorstvo i publikacija

Autori

Limeta A, Ji B, Levin M, Gatto F, Nielsen J.

Časopis
JCI insight
Vrste publikacije
Meta-analiza, Istraživačka podrška vlade izvan SAD-a, Istraživački članak, Članak u časopisu
Licenca
CC BY
Citiranja u Europe PMC
123
Provjerljivi identifikatori

Izvorni podaci

DOI
10.1172/jci.insight.140940
PMID
33268597
PMCID
PMC7714408
Provjereno
2026-07-26
Otvori cijeli rad u Europe PMC
Napomena o bosanskom prijevodu

Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.

Pregledaj originalni članak na engleskom
Istraživački zapis služi za informiranje i istraživanje. Ne zamjenjuje medicinski savjet, dijagnozu ili preporuku liječenja.