Primjena umjetne inteligencije u medicinskoj njezi: sistematski pregled.
Journal of nursing management
Sažetak istraživanja
Cilj Sintetizirati dostupne dokaze o primjenjivosti umjetne inteligencije u medicinskoj njezi.
Pozadina Vještačka inteligencija uključuje replikaciju ljudskih kognitivnih sposobnosti u mašinama, omogućavajući obavljanje zadataka koji konvencionalno zahtijevaju ljudsku spoznaju. Međutim, njegova primjena u zdravstvenim znanostima je novija, a trenutno je ograničena na podršku dijagnozi i prognozi hospitaliziranih pacijenata, između ostalog. Evaluacija . Sistematski pregled je sproveden u bazama podataka PubMed-Medline, Scopus, CINAHL, Web of Science i Nursing & Allied Health do septembra 2022. godine, u skladu sa smjernicama PRISMA. Ključna pitanja . Za recenziju je odabran ukupno 21 članak. Utvrđene različite primjene umjetne inteligencije u sestrinstvu uključuju (i) napredak u ranom otkrivanju bolesti i donošenju kliničkih odluka; (ii) sistemi podrške u sestrinstvu zasnovani na veštačkoj inteligenciji za praćenje pacijenata i optimizaciju toka rada; i (iii) uvid u umjetnu inteligenciju za obuku i obrazovanje medicinskih sestara.
Zaključak Sistemi zasnovani na veštačkoj inteligenciji pokazali su povećanu autonomiju pacijenata i profesionalaca u procesima nege kao što je zbrinjavanje rana putem vođenih uputstava, poboljšanih tokova rada i efikasnosti u pogledu vremena, materijala i ljudskih resursa. Implikacije za upravljanje medicinskim sestrama. Umjetna inteligencija primijenjena u sestrinskoj praksi može biti vrlo koristan resurs za profesionalce, menadžere i supervizore. Ima potencijal da promijeni postojeće sisteme toka rada i može poslužiti kao prizeman resurs za podršku medicinskim sestrama u njihovom procesu donošenja odluka koji osigurava visoku kvalitetu i sigurnost pacijenata.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Applications of Artificial Intelligence in Nursing Care: A Systematic Review.
Aim To synthesise the available evidence on the applicability of artificial intelligence in nursing care.
Background Artificial intelligence involves the replication of human cognitive abilities in machines, allowing to perform tasks that conventionally necessitate human cognition. However, its application in health sciences is a recent one, and its use is currently limited to supporting the diagnosis and prognosis of hospitalised patients, among others. Evaluation . A systematic review was conducted in the PubMed-Medline, Scopus, CINAHL, Web of Science, and Nursing & Allied Health databases until September 2022, following the PRISMA guidelines. Key Issues . A total of 21 articles were selected for the review. The different applications of artificial intelligence in nursing identified comprised (i) advances in early disease detection and clinical decision making; (ii) artificial intelligence-based support systems in nursing for patient monitoring and workflow optimisation; and (iii) artificial intelligence insights for nursing training and education.
Conclusion Artificial intelligence-based systems demonstrated increased autonomy of patients and professionals in care processes such as wound management through guided instructions, improved workflows, and efficiency in terms of time, materials, and human resources. Implications for Nursing Management . Artificial intelligence applied to nursing practice can be a very useful resource for professionals, managers, and supervisors. It has the potential to change current working flow systems and may serve as a down-to-earth resource to support nursing professionals in their decision-making process that ensures high quality and patient safety care.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1155/2023/3219127
- PMID
- 40225652
- PMCID
- PMC11919018
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom