Učinkovitost mobilnih aplikacija za promicanje zdravlja i upravljanje bolešću: sistematski pregled i meta-analiza randomiziranih kontroliranih ispitivanja.
JMIR mHealth and uHealth
Sažetak istraživanja
Pozadina Intervencije koje imaju za cilj modifikaciju ponašanja u cilju unapređenja zdravlja i upravljanja bolestima su tradicionalno zahtevne za resurse i teško ih je proširiti. U ove svrhe se koriste mobilne aplikacije za zdravlje; međutim, njihovi efekti na zdravstvene ishode su različiti.
Cilj Ova studija ima za cilj da sumira dokaze rigorozno evaluiranih aplikacija povezanih sa zdravljem o zdravstvenim ishodima i istraži efekte karakteristika prisutnih u studijama koje su prijavile statistički značajnu razliku u zdravstvenim ishodima.
Metode Pretraživanje literature obavljeno je u 7 baza podataka (MEDLINE, Scopus, PsycINFO, CINAHL, Global Index Medicus, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews). Ukupno 5 recenzenata je nezavisno pregledalo i izdvojilo karakteristike studije. Koristili smo model slučajnih efekata da izračunamo objedinjene procjene veličine efekta za meta-analizu. Analiza osjetljivosti je provedena na osnovu vremena praćenja, intervencija u samostalnim aplikacijama, nivoa personalizacije i pilot studija. Logistička regresija je korištena za ispitivanje strukture funkcija aplikacije.
Rezultati Od pretraživanja baze podataka, prvobitno je identifikovano 8230 zapisa. Od njih, 172 je ispunilo kriterijume za uključivanje. Studije su uglavnom sprovedene u zemljama sa visokim dohotkom (164/172, 94,3%). Većina je imala period praćenja od 6 mjeseci ili kraći (143/172, 83,1%). Više od polovine intervencija je isporučeno putem samostalne aplikacije (106/172, 61,6%). Statičan/jedna-za sve (97/172, 56,4%) bio je najčešći nivo personalizacije. Učestalost intervencija bila je svakodnevna ili češća u većini studija (123/172, 71,5%). Ukupno 156 studija koje su uključivale 21.422 učesnika prijavile su kontinuirane podatke o zdravstvenim ishodima. Upotreba aplikacije za modificiranje ponašanja (bilo kao samostalna ili kao dio veće intervencije) daje blagu/slabu prednost u odnosu na standardnu njegu u zdravstvenim intervencijama (standardizirana srednja razlika=0,38 [95% CI 0,31-0,45]; I2=80%), iako je heterogenost visoka.
Zaključci Dokazi u literaturi pokazuju stalni porast rigorozne evaluacije aplikacija koje imaju za cilj modificiranje ponašanja u cilju promicanja zdravlja i upravljanja bolestima. Iako je literatura sve veća, dokazi da aplikacije mogu poboljšati zdravstvene rezultate su slabi. Ovaj nalaz može odražavati potrebu za poboljšanim metodološkim i evaluativnim pristupima razvoju i procjeni aplikacija za poboljšanje zdravstvene zaštite. Probna registracija PROSPERO Međunarodni prospektivni registar sistematskih pregleda CRD42018106868; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=106868.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Effectiveness of Mobile Apps to Promote Health and Manage Disease: Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials.
Background Interventions aimed at modifying behavior for promoting health and disease management are traditionally resource intensive and difficult to scale. Mobile health apps are being used for these purposes; however, their effects on health outcomes have been mixed.
Objective This study aims to summarize the evidence of rigorously evaluated health-related apps on health outcomes and explore the effects of features present in studies that reported a statistically significant difference in health outcomes.
Methods A literature search was conducted in 7 databases (MEDLINE, Scopus, PsycINFO, CINAHL, Global Index Medicus, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews). A total of 5 reviewers independently screened and extracted the study characteristics. We used a random-effects model to calculate the pooled effect size estimates for meta-analysis. Sensitivity analysis was conducted based on follow-up time, stand-alone app interventions, level of personalization, and pilot studies. Logistic regression was used to examine the structure of app features.
Results From the database searches, 8230 records were initially identified. Of these, 172 met the inclusion criteria. Studies were predominantly conducted in high-income countries (164/172, 94.3%). The majority had follow-up periods of 6 months or less (143/172, 83.1%). Over half of the interventions were delivered by a stand-alone app (106/172, 61.6%). Static/one-size-fits-all (97/172, 56.4%) was the most common level of personalization. Intervention frequency was daily or more frequent for the majority of the studies (123/172, 71.5%). A total of 156 studies involving 21,422 participants reported continuous health outcome data. The use of an app to modify behavior (either as a stand-alone or as part of a larger intervention) confers a slight/weak advantage over standard care in health interventions (standardized mean difference=0.38 [95% CI 0.31-0.45]; I2=80%), although heterogeneity was high.
Conclusions The evidence in the literature demonstrates a steady increase in the rigorous evaluation of apps aimed at modifying behavior to promote health and manage disease. Although the literature is growing, the evidence that apps can improve health outcomes is weak. This finding may reflect the need for improved methodological and evaluative approaches to the development and assessment of health care improvement apps. Trial registration PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42018106868; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=106868.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.2196/21563
- PMID
- 33427672
- PMCID
- PMC7834932
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom